Born June 8, 1998 • San Giuseppe Vesuviano (NA), Italy
Italian Computer Science graduate student specializing in Cybersecurity. Passionate about machine learning, and embedded systems. Currently based in San Giuseppe Vesuviano, with experience in both academic research and industry internships.
Extra-EU Erasmus+ International Credit Mobility exchange in Seongnam, South Korea. Completed courses in Reinforcement Learning, Multi-agent Systems, and Wireless Communication Techniques.
University of Salerno, Fisciano, Italy. Current average score: 29/30.
University of Applied Sciences Mittelhessen, Gießen, Germany. One month of virtual lectures and 15 days on-site. Focused on automotive security and co-authored a scientific paper on Battery Management Systems (BMS).
University of Salerno, Fisciano, Italy. Grade: 107/110. Thesis: Implementation and Optimization of Algorithms for Ocular Data Analysis in Parkinson's Patients.
Nato l'8 Giugno 1998 • San Giuseppe Vesuviano (NA)
Sono Luigi Miranda, studente magistrale in Informatica con specializzazione in Cybersecurity. Appassionato di machine learning e sistemi embedded. Attualmente vivo a San Giuseppe Vesuviano, con esperienze sia in ambito accademico che in stage aziendali.
Programma Erasmus+ Extra-UE (International Credit Mobility) a Seongnam, Corea del Sud. Sostenuti esami in Reinforcement Learning, Multi-agent Systems e Wireless Communication Techniques.
Università degli Studi di Salerno, Fisciano. Media attuale: 29/30.
University of Applied Sciences Mittelhessen, Gießen, Germania. Un mese di lezioni virtuali e 15 giorni in presenza. Approfondita la sicurezza automotive e co-autore di un paper scientifico sul BMS (Battery Management System).
Università degli Studi di Salerno, Fisciano. Voto: 107/110. Tesi: Implementazione e Ottimizzazione di Algoritmi per l'Analisi di Dati Oculari in Pazienti Parkinsoniani.
Erasmus+ exchange program. Completed advanced courses in Reinforcement Learning, Multi-agent Systems, and Wireless Communication Techniques.
Programma di scambio Erasmus+. Sostenuti esami avanzati in Reinforcement Learning, Multi-agent Systems e Wireless Communication Techniques.
One month of virtual lectures followed by 15 days at the University of Applied Sciences Mittelhessen. Focused on automotive cybersecurity and co-authored a scientific paper on Battery Management Systems (BMS).
Un mese di lezioni virtuali e 15 giorni in presenza presso la University of Applied Sciences Mittelhessen. Approfondita la sicurezza automotive e collaborazione alla stesura di un paper scientifico sul BMS (Battery Management System).
ACSA Website →Full-time internship during Bachelor's program. Developed a Java web module (JSF, Hibernate, Tomcat) integrated into an HR management system for public administrations and healthcare institutions. Integrated Google Maps APIs to automatically calculate home-to-work distances for employee travel allowance computation.
Tirocinio full-time durante la triennale. Sviluppato un modulo web Java (JSF, Hibernate, Tomcat) integrato in un sistema gestionale HR per PA e strutture sanitarie. Integrazione delle API di Google Maps per il calcolo automatico delle distanze casa-lavoro per il rimborso spese dipendenti.
Publisys Website →Team project (8 members). Developed a self-driving system on a scaled PicarX car in a miniaturized urban environment. Implemented Machine Learning and Reinforcement Learning modules with Computer Vision for lane detection, pedestrian recognition, and road sign classification.
Progetto di gruppo (8 persone). Sviluppato un sistema di guida autonoma su un'auto in scala PicarX in un ambiente urbano miniaturizzato. Implementati moduli di Machine Learning e Reinforcement Learning con Computer Vision per rilevamento corsie, riconoscimento pedoni e classificazione segnali stradali.
GitHub Project →Embedded system in C on Arduino Nano 33 BLE for fall detection via accelerometer, with real-time communication using Bluetooth Low Energy (BLE). Built an Android app in Flutter for continuous device monitoring and BLE alert reception. Implemented a Python bot for automatic emergency notifications to designated contacts.
Sistema embedded in C su Arduino Nano 33 BLE per il rilevamento cadute tramite accelerometro, con comunicazione real-time via Bluetooth Low Energy (BLE). App Android in Flutter per il monitoraggio continuo e la ricezione di alert BLE. Bot Python per notifiche di emergenza automatiche ai contatti designati.
GitHub Project →Team project (6 members). Web app for hospital chemotherapy session scheduling, featuring an AI module for automatic optimization. Stack: HTML5, CSS3, Bootstrap, JavaScript (front-end), Node.js + Express.js (back-end & REST APIs), Python (AI module), MongoDB (database).
Progetto di gruppo (6 persone). Web app per la pianificazione delle sessioni di chemioterapia ospedaliera, con modulo AI per l'ottimizzazione automatica. Stack: HTML5, CSS3, Bootstrap, JavaScript (front-end), Node.js + Express.js (back-end & REST API), Python (modulo AI), MongoDB (database).
GitHub Project →Study of eye movements to define patterns in Parkinson's patients. Used Tobii Pro Glasses 3 for data acquisition and developed Python algorithms for data analysis and optimization.
Studio dei movimenti oculari per definire pattern nei pazienti affetti da Parkinson. Utilizzo dei Tobii Pro Glasses 3 per l'acquisizione dati e sviluppo di algoritmi Python per l'analisi e l'ottimizzazione dei dati.
GitHub Project →